Plateforme de séquençage de Toulouse– GeT-PlaGe

Analyses bio-informatiques

La plateforme génomique de Toulouse en partenariat avec la plateforme bio-informatique GenoToul de Toulouse a développé un site de mise à disposition des données brutes (nG6 : https://ng6.toulouse.inra.fr/).  Après séquençage, sont disponibles sur le site nG6 :

  • les séquences brutes et des qualités associées au format fastq, pendant 3 mois sur un espace de stockage sauvegardé
  • l’analyse primaire (rapport de séquençage et contrôle qualité (fastQC), recherche de contaminants).
  • l’alignement des lectures contre une séquence de référence (si applicable) et analyse du taux d’alignement par position.

GeT-PlaGe propose par la suite d’accompagner les équipes de recherche pour l’assemblage de petits génomes à partir de lectures longues, et ce, de la définition du projet au rendu du résultat (assemblage et métriques sur la qualité de l’assemblage). GeT-PlaGe met aussi à disposition de ses utilisateurs un parc d’ordinateurs disposant des logiciels permettant d’analyser les données qui sont produites sur ses appareils (hors NGS). Les logiciels permettant l’analyse des données NGS sont disponibles sur l’infrastructure de la plateforme bioinformatique.

L’avenir à GeT-PlaGe

Fort de l’expérience et de l’expertise acquises depuis 24 ans en lien avec la communauté scientifique, et notamment avec le projet SeqOccIn,, la plateforme GeT-PlaGe vous accompagne dans 4 domaines majeurs :

  • La connaissance des génomes : caractérisation des génomes complets et recherche des variations.
  • La transcriptomique
  • L’épigénétique avec entre autres les recherches de méthylation
  • La métagénomique

Nous avons à cœur de continuer à investir dans les outils et méthodes nécessaires et à innover dans ces domaines pour répondre aux attentes des équipes de recherche.

La plateforme dispose par ailleurs de budgets adéquats permettant d’investir très rapidement dans de nouvelles technologies lorsque celles-ci arrivent sur le marché. Une extension de son bâtiment actuel devrait voir le jour d’ici 3 ans.

Principales réalisations

Medugorac et al. Whole-genome analysis of introgressive hybridization and characterization of the bovine legacy of Mongolian yaks. Nature Genetics, 2017. https://doi.org/10.1038/ng.3775

Badouin et al. The sunflower genome provides insights into oil metabolism, flowering and Asterid evolution. Nature, 2017. https://doi.org/10.1038/nature22380

Pecrix et al. Whole-genome landscape of Medicago truncatula symbiotic genes. Nature Plants, 2018. https://doi.org/10.1038/s41477-018-0286-7

Raymond et al. The Rosa genome provides new insights into the domestication of modern roses. Nature Genetics, 2018. https://doi.org/10.1038/s41588-018-0110-3

Groppi et al. Population genomics of apricots unravels domestication history and adaptive events. Nature Communications, 2021. https://doi.org/10.1038/s41467-021-24283-6

 

Mis à jour : Sept 2024  

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